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[스크랩] 스마트팩토리 개념, DB, 사례

by masacorgi 2024. 12. 17.

https://machbase.medium.com/%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8-%ED%8C%A9%ED%86%A0%EB%A6%AC-smart-factory-63c40241ba99

 

스마트 팩토리(Smart Factory) 개념 · DB · 사례 정리

최근 전 세계적으로 제조 혁신의 바람이 거세며, 그 중심에 있는 것이 바로 스마트 팩토리이다. IoT 그리고 IIoT는 어느덧 우리 삶 속으로 점점 침투해 들어오고 있다. 빅데이터, 인공지능, 클라우

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스마트 팩토리는 ICT(Information and Communication Technology)와 기존의 제조 생산기술이 융합하여 IoT, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 지능형 로봇, CPS(Cyper-Pysichal System) 등의 기술을 통해 공장 내 장비, 장치가 서로 연결되게 만들고, 상호 소통되게 하는 생산 체계이다.

 

단순 공장 자동화와는 공장 내 모든 공정과 시설에서 데이터를 연결한다는 점에서 다르다.센서 데이터와 ERP, MES등의 생산과 경영 데이터를 융합하여 경영 상의 판단이 말단 생산 장비까지 바로 반영되게 할 수 있다.

 

크게 구분하면 다음 세 부분으로 구현을 나눌 수 있다.

1. Connectivity : IoT 기술로 실시간 데이터 수집

2.  OT(Operation Tech) : Real Time DB 활용, 현장에서 수집한 데이터를 일차적으로 모니터링

3.  IT(Information Tech) : IT 부서에서 MES,PLM,ERP등 업무 시스템으로 각종 데이터 저장, 빅데이터 분석.

 

수집 데이터의 속도, 양이 증가하므로 초당 100만 태그 이상의 초고속으로 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 DB가 필요하고, 설비 증설 등 업무환경의 변화에 따라 유연하게 확장 할 수 있어야 한다. 멀티노드 클러스터 구성이 도움이 됨.

 

또 대부분의 제조현장은 365, 24/7 가동되고 있으므로 태그 데이터도 24시간 수집, 저장이 되어야함.